01 · MY OPEN SOURCE

我做的开源工具 先从一个具体问题开始

把自己实际遇到的问题做成小工具。这里有功能介绍和安装说明,你可以按需要下载使用。

Mac 工具 · 开源

Zoom Live Translate

在 Mac 上用本地 Whisper 做声音识别,再交给 Gemini 翻译成中文;同时支持 Zoom 聊天翻译,并保留原文和译文,方便回看。

  • 仅 Mac
  • Whisper 本地识别
  • Gemini 中文翻译
  • Zoom 聊天翻译
  • 原文 / 译文留档

02 · TOOL DIRECTORY

按用途找工具 TOOL DIRECTORY

按分享里讲的环节排列。标「核心」的是每天都在用的;输入关键词,或用用途筛选,找到你现在需要的那一块。

可搜工具名称、用途或说明;不输入关键词时显示全部。

按用途筛选
共 36 个工具链接会在新窗口打开

①竞品发现与选品 摸清竞对,知道什么好卖

看对手在投什么、停了什么。系统每天按主页全量抓取。

网页抓取平台,广告库、店铺产品、评论都靠它批量抓。

按网页源代码搜站。用「店铺指纹」(插件代码)找同行。

看竞品流量走势和流量来源。

看竞品口碑评分。

各类数据接口的集市,补充抓取用。

抓取代理,解决网页反爬。

②素材与 AI 模型 一个人做素材

生图、改图、拆竞品广告、写分镜,主力模型。

一个接口调多家大模型,方便切换和比价。

文案、结构化分析等任务。

AI 视频生成接口。

AI 配音。

开源视频处理:剪切、拼接、转码。

③投放 一个人投广告

批量建广告(默认暂停)、同步数据、自动止损规则。

关键词规划、Google 广告数据。

飞书核心

AI 团队在飞书里干活:每天早上发测品早报,我在飞书里确认。

④店铺、算账与客服 算清每一单,客服自动化

订单、产品、实际收款,算利润以它为准。

网站流量与转化数据。

客服收件箱。来信自动调出订单,AI 起草回复,人确认再发。

系统发信:提醒、通知、报告邮件。

邮件营销自动化。

产品评价。

系统内收款。

⑤基础设施与监控 让系统稳定地跑

Railway核心

应用托管 + Postgres 数据库。

GitHub核心

代码仓库,推送即部署。

域名、DNS、R2 存储、Pages 静态页、域名邮箱转发。

缓存和限流。

报错监控,出问题第一时间知道。

产品使用数据分析。

开源浏览器自动化,自动操作网页、截图验收。

⑥我用来写代码的 AI 不会写代码,也能搭系统

今年年初开始用,主力。用大白话说需求,它来写,我来测。

Agent Kit核心

给 Claude Code 装上的技能包:规划、写代码、审查、部署一条龙,还有专门给电商用的 Shopify 技能。我每天都在用。

去年 4 月开始用的第一个 AI 编程工具。

第二意见、代码审查。

日报、周报和报告库。

⑦Grace 开源工具 从一个真实问题开始

Mac 上本地 Whisper 声音识别、Gemini 中文翻译、Zoom 聊天翻译,并保留原文与译文。

03 · SYSTEM ARCHITECTURE

系统怎么搭的 ARCHITECTURE

一个人维护的全链路系统,核心只有三块:代码放 GitHub,应用跑在 Railway,域名、存储和小页面交给 Cloudflare。

01 · CODEGitHub代码仓库。推送到主分支,Railway 自动部署。
02 · APPRailway主系统(Next.js)+ Postgres 数据库,一键部署,按用量计费。
03 · EDGECloudflare域名与 DNS、R2 图片视频存储、Pages 静态页(就是你现在看的这页)、域名邮箱转发。

04 · STARTING POINT

从哪个框架起步 FRAMEWORK

我的系统也不是从一张白纸写起的,而是在现成的建站框架上长出来的。登录、付款、多语言、后台、部署这些「每个产品都要、但跟业务无关」的东西,框架已经做好了。

为什么用框架:自己从零写这些基础功能要几百个小时,而且 AI 在一个结构清楚的项目里写代码,比在空项目里乱写准得多。你只需要把时间花在自己的业务流程上。

MkSaaS

我推荐这个。Next.js 建站框架,专门为 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 编程工具整理过代码结构。登录、付款、博客、文档、SEO、后台都齐。

一次买断,不限项目数,价格以官网为准。

看 MkSaaS

full-stack(免费)

GitHub 上公开的 Next.js 16 模板,带登录、Supabase、Stripe 和支付宝付款、Resend 邮件、R2 存储、多语言。作者自己用它做了好几个线上产品,适合先免费上手试试。

⚠️ 仓库没有写明开源许可证,拿去商用前先联系作者确认。

去 GitHub

AI 放大你的能力,不取代你。人才是 AI 的天花板:没有实际经验,你判断不了 AI 给的东西是对是错。