系统怎么搭的 ARCHITECTURE
一个人维护的全链路系统，核心只有三块：代码放 GitHub，应用跑在 Railway，域名、存储和小页面交给 Cloudflare。
按环节的工具 TOOLS
按分享里讲的环节排列。标「核心」的是每天都在用的。
① 竞品发现与选品 摸清竞对，知道什么好卖
看对手在投什么、停了什么。系统每天按主页全量抓取。
网页抓取平台，广告库、店铺产品、评论都靠它批量抓。
按网页源代码搜站。用「店铺指纹」（插件代码）找同行。
看竞品流量走势和流量来源。
看竞品口碑评分。
各类数据接口的集市，补充抓取用。
抓取代理，解决网页反爬。
② 素材与 AI 模型 一个人做素材
生图、改图、拆竞品广告、写分镜，主力模型。
一个接口调多家大模型，方便切换和比价。
文案、结构化分析等任务。
AI 视频生成接口。
AI 配音。
开源视频处理：剪切、拼接、转码。
④ 店铺、算账与客服 算清每一单，客服自动化
订单、产品、实际收款，算利润以它为准。
网站流量与转化数据。
客服收件箱。来信自动调出订单，AI 起草回复，人确认再发。
系统发信：提醒、通知、报告邮件。
邮件营销自动化。
产品评价。
系统内收款。
⑤ 基础设施与监控 让系统稳定地跑
应用托管 + Postgres 数据库。
代码仓库，推送即部署。
域名、DNS、R2 存储、Pages 静态页、域名邮箱转发。
缓存和限流。
报错监控，出问题第一时间知道。
产品使用数据分析。
开源浏览器自动化，自动操作网页、截图验收。
⑥ 我用来写代码的 AI 不会写代码，也能搭系统
今年年初开始用，主力。用大白话说需求，它来写，我来测。
给 Claude Code 装上的技能包：规划、写代码、审查、部署一条龙，还有专门给电商用的 Shopify 技能。我每天都在用。
去年 4 月开始用的第一个 AI 编程工具。
第二意见、代码审查。
日报、周报和报告库。
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从零开始，用 AI 搭出自己的第一个工作流。
分享里的三条底线
① 先把流程走顺，再交给 Agent。② 花钱的开关永远留给人。③ 系统说「成功」不算数，页面上对了才算。
我推荐的课 COURSES
两门都在 Skool 上，我自己现在都在听。
DTC Brand Builder · 我的老师 Dang
我的老师。如果只让我推荐一门课，我只推这门。他做定制产品，也做品牌，在 AI 和自动化这块做了非常多东西。我现在做品牌，就是跟他学的。
去 Skool 加入AI 放大你的能力，不取代你。人才是 AI 的天花板：没有实际经验，你判断不了 AI 给的东西是对是错。